📖 使用教程
从零开始，手把手教你使用内容校准工具
🎯 这是什么？
Cheat on Content 是一个内容校准工作台。它帮你把每条内容变成一次「校准实验」，通过「预测→拍摄→复盘」的循环，持续提升你的内容判断力：
先预测
在发布前盲性预测内容表现，分配概率到结果桶
再拍摄
AI 分镜拆解 + 拍摄策划，按脚本拍摄并记录偏差
后复盘
对比预测与实际，自动提取观察，驱动评分升级
🔄 完整工作流程
📋 全部页面一览
✨ 核心功能详解
💡 选题启动（/seed）
完整的创作启动流程：输入主题 → AI 探索选题角度 → 选择角度 → 生成初稿（自动去 AI 味）→ 保存脚本。也可以从热点话题中选择，或粘贴 URL 手动输入。
🎬 AI 分镜拆解（/shoot Step 2）
将脚本文案自动拆分为拍摄镜头列表，每个镜头包含：机位角度、灯光建议、设备需求、场地类型、运镜方式。AI 模式的镜头可自动生成 Sora/Runway/Kling 视频提示词。底部「拍摄策划」面板汇总设备清单、场地分组、拍摄顺序建议和时间估算。
🎯 7 维度评分 + 盲评（/score）
每次评分同时启动两个独立通道：Channel A（有上下文的主评分）和 Channel B（盲评专家，只看脚本和 rubric）。对比两者的差异，帮你发现自评偏差。历史脚本自动保存，评分结果持久化。
🚀 5 步 Bump 升级（/rubric）
当积累足够复盘数据后，使用 Bump 功能升级评分公式：提议新权重 → 重评分校准池 → 排序一致性检查 → 交叉模型审计 → 落地应用。全程 5 步自动化，每步有进度指示。
🔔 待复盘提醒
发布后系统自动将内容加入待复盘队列。右上角 🔔 徽标显示待处理数量，点击直接跳转到复盘页面，自动选中最紧急的待复盘项。
📚 核心概念
📊 Buffer（内容储备）
已拍摄但未发布的内容数量。系统会根据你的发布节奏（如每 3 天一条）自动管理储备。 储备不足时 Header 显示红色/橙色警告。
🔒 盲性（Blindness）
预测时不能看到任何发布后数据。如果看到了，预测的盲性被破坏，该预测作废。 这是保证校准准确性的核心原则——预测必须发生在结果揭晓之前。
🎯 7 维度评分
ER（情感共鸣）、HP（钩子力）、QL（质量）、NA（新颖度）、AB（广度）、SR（分享理由）、SAT（满意度）。 每个维度 1-5 分，可通过「评分标准」页面调整权重。加权计算综合分（满分 10 分）。
📊 5 个结果桶
miss（失败）、base（基准）、hit（成功）、strong（强劲）、viral（爆款）。 预测时为每个桶分配概率，总和必须为 100%。复盘时根据实际数据判断落入哪个桶。
🔬 观察记录（Observations）
每次复盘后自动提取的观察，分为方向误差、评分假设、锚点洞察等类型。 观察记录积累后用于指导「评分标准」页面的 Bump 升级——让评分公式越来越贴近你的真实判断。
💡 新手建议
- ✅ 第一次使用：先去「评分」页面粘贴一段脚本，看看 AI 怎么打分
- ✅ 完整流程：选题启动 → 评分 → 预测 → 拍摄 → 发布 → 复盘，每条内容都走一遍
- ✅ 保持盲性：预测后不要看数据，直到完成复盘
- ✅ 持续校准：复盘越多，观察越多，评分公式越贴近你的真实判断
- ✅ 定期升级：积累 10+ 条复盘后，用「评分标准」的 Bump 功能升级公式
- ✅ 善用分镜：拍摄前用 AI 分镜拆解，自动规划机位和设备，省时间
- ✅ 关注 🔔：右上角的待复盘提醒，点击直接跳转到复盘页面
❓ 常见问题
Q: 我可以跳过预测直接发布吗？
可以，但这样就失去了校准的意义。预测是这个工具的核心价值，建议每次都做。
Q: 预测不准确怎么办？
正常！刚开始预测准确率会很低。通过复盘提取观察，系统会逐步校准。通常需要 10-20 条内容才能建立可靠的校准模型。
Q: AI 生成的初稿能直接用吗？
不能直接用。AI 初稿只是脚手架——你的真实经历和独特观点才是内容的核心。生成后请务必改写，加入你自己的声音。系统也有「去 AI 味」功能帮你润色。
Q: 拍摄时可以用 AI 生成视频吗？
可以。分镜拆解时每个镜头可以切换为 AI 模式，系统会自动生成适配 Sora/Runway/Kling 的视频提示词，支持一键复制。
Q: 可以多个频道同时使用吗？
目前一个项目对应一个频道。如果你有多个频道，建议创建多个项目目录，分别初始化。
Q: LLM 调用失败了怎么办？
所有 LLM 调用都有超时保护和错误分类（超时 / 网络 / API 错误）。按钮会变红并显示重试按钮，点击即可重试。如果持续失败，检查设置页的 AI 模型配置（API Key / Base URL）。